01.Docker技术入门与实战3版

• 初识Docker与容器
  • 1. Docker与虚拟机比较
  • 2. Docker与虚拟化
  • 3.核心概念
    • 3.1 Docker镜像
    • 3.2 Docker容器
    • 3.3 Docker仓库
  • 4.安装Docker引擎
    • 4.1 Centos 7安装
    • 4.2 Ubuntu安装
    • 4.3 脚本安装
    • 4.4 windows上安装docker
    • 4.5 离线安装Docker
  • 5. 镜像加速器
  • 6. 配置Docker服务
  • 7. docker初始优化
    • 开启Docker服务器的端口
  • 8. Docker配置文件说明
  • 9. pycharm连接docker开发
  • 10. Docker和docker-compose在线和离线安装
• Docker镜像的使用
  • 1. 镜像写时复制机制
  • 2. 本地镜像管理
    • 2.1 获取镜像
    • 2.2 查看镜像
    • 2.3 搜寻镜像
    • 2.4 下载镜像
    • 2.5 删除镜像
    • 2.6 创建本地镜像
  • 3. 存出和载入镜像
  • 4.上传镜像
    • 4.1 推送到Docker Hub
    • 4.2 推送到腾讯云镜像仓库
    • 4.3推送到阿里云镜像仓库
  • 5. Docker Hub
    • 5.1 登录
    • 5.2 上传镜像
  • 7. 搭建自己的私有仓库
  • 8. 镜像制作
  • 9. 系统资源限制配置说明
• 操作Docker容器
  • 1. 容器的常见操作
  • 3. 查看容器
  • 4. 查看容器日志
  • 5. 启动容器
  • 6. 新建并启动容器
  • 7. 查看容器进程
  • 8. 查看容器信息
  • 9. 终止容器
  • 10. 进入容器
  • 11. 容器内执行命令
  • 12. (暂停/恢复)容器
  • 13. 删除容器
  • 14. 其他容器操作
    • 14.1 复制文件
    • 14.2 查看变更
    • 14.3 查看端口映射
  • 15.导入和导出容器
    • 15.1 导出容器
    • 15.2 导入容器
  • 16. docker资源限制
  • 17. 容器和镜像转化、迁移方式
  • 18.使用Kitematic来管理Docker容器
• 访问Docker仓库
  • 1.Docker Hub公共镜像市场
    • 1.1 登录
    • 1.2 基本操作
    • 1.3 自动创建
  • 2. 第三方镜像市场
    • 2.1 下载镜像
  • 3. 访问阿里云公有镜像仓库
    • 3.1 登录阿里云Docker Registry
    • 3.2 从Registry中拉取镜像
    • 3.3 将镜像推送到Registry
    • 3.4 选择合适的镜像仓库地址
    • 3.5 示例
• 搭建本地私有仓库
  • 1. 使用registry镜像创建私有仓库
  • 2. 管理私有仓库
  • 3. 建立私有镜像仓库
  • 4. 企业私有仓库harbor部署
    • 4.1 测试环境harbor部署
    • 4.2 构建企业级镜像仓库
• Docker数据管理
  • 1.数据卷
    • 1.1 创建一个数据卷
    • 1.2 挂载主机目录作为数据卷
    • 1.3 挂载本地主机文件作为数据卷
  • 2. 数据卷容器
  • 3.利用数据卷容器来迁移数据
    • 3.1 备份
    • 3.2 恢复
  • 4.容器连接
    • 4.1 容器命名
    • 4.2 容器连接
• Docker使用网络
  • 1.单主机Docker网络通信
    • 1.1 host模式
    • 1.2 Container模式
    • 1.3 None模式
    • 1.4 Bridge模式
  • 2.外部访问网络
    • 2.1 使用-P 映射到本地的随机端口
    • 2.2 映射所有接口地址
    • 2.3 映射到指定地址的指定端口
    • 2.4 映射到指定地址的任意端口
    • 2.5 指定udp端口
    • 2.6 查看映射端口配置
    • 2.7 绑定多个端口
  • 3.容器互联
    • 3.1 自定义容器命名
    • 3.2 容器互联
• 使用Dockerfile创建镜像
  • 1. Dockerfile编写准则
  • 2. Dockerfile编写注意事项
  • 3. 查看运行容器的Dockerfile工具
  • 4. 查看docker容器运行命令的所有参数
  • 5. 基本结构
    • 5.1 拷贝目录的一个坑
  • 6. Dockerfile指令说明
    • 6.1 配置指令
  • 7.创建镜像
    • 7.1 命令选项
  • 8.使用.dockerignore文件
  • 9.写 Dockerfile 的一些技巧
    • 9.1 用 python -m pip 而不是 pip
    • 9.2 让 apt-get install 更安静
    • 9.3 让 curl 和 wget 更安静
    • 9.4 用axel而不是curl或者wget
    • 9.5 设置容器时间同步
  • 10. BuildKit
    • 10.1 安装buildx
    • 10.2 buildx示例
  • 11. 选择父镜像
    • 11.1 多步骤-示例
  • 12.Dockerfile-示例
    • 12.1 示例1
    • 12.2 示例2
    • 12.3 示例3
  • 13. 编写Dockerfile经验总结
  • 14.常用的Dockerfile工程
  • 15. 参考文献
• 实战案例
  • 1. 操作系统
    • 1.1 BusyBox
    • 1.2 Alpine
    • 1.3 Debian/Ubantu
    • 1.4 CentOS/Fedora
    • 1.5 为镜像添加SSH服务
  • 2. Web服务与应用
    • 2.1 Apache
    • 2.2 Nginx
    • 2.3 Tomcat
    • 2.4 Jetty
    • 2.5 LAMP
  • 3. 持续开发与管理
    • 3.1 Jenkins及官方镜像
    • 3.2 GitLab及其官方镜像
    • 3.3 相关资源
  • 4. 数据库应用
    • 4.1 MySQL
    • 4.2 Oracle Database XE
    • 4.3 MongoDB
    • 4.4 Redis
    • 4.5 Cassandra
  • 5.分布式处理与大数据平台
    • 5.1 Hadoop
    • 5.2 Spark
    • 5.3 Storm
    • 5.4 Elasticsearch
  • 6.编程开发
    • 6.1 C/C++
    • 6.2 Java
    • 6.3 Python
    • 6.4 JavaScript
    • 6.5 Go
  • 7.容器与云服务
    • 7.1 公有云容器服务
    • 7.2 容器云服务
    • 7.3 阿里云容器服务
    • 7.4 时速云介绍
  • 8.容器实战思考
    • Docker为什么会成功
    • 研发人员该如何看待容器
    • 容器化开发模式
    • 容器与生产环境
• Docker核心实现技术
  • 1.基本架构
    • 1.服务端
    • 2.客户端
    • 3.镜像仓库
  • 2.命名空间
    • 1.进程命名空间
    • 2.IPC命名空间
    • 3.网络命名空间
    • 4.挂载命名空间
    • 5.UTS命名空间
    • 6.用户命名空间
  • 3.控制组
  • 4.联合文件系统
    • 1.Docker存储原理
    • 2.Docker存储结构
    • 3.多种文件系统比较
  • 5.Linux网络虚拟化
    • 1.基本原理
    • 2.网络创建过程
    • 3.手动配置网络
  • 本章小结
• 配置私有仓库
  • 1.安装Docker Registry
    • 1.基于容器安装运行
    • 2.本地安装运行
  • 2.配置TLS证书
    • 1.自行生成证书
    • 2.从代理商申请证书
  • 3.管理访问权限
  • 4.配置Registry
    • 1.示例配置
    • 2.选项
  • 5.批量管理镜像
    • 1.批量上传指定镜像
    • 2.上传本地所有镜像
  • 6.使用通知系统
  • 7. 基于Docker容器的内部循环开发工作流
  • 本章小结
• 安全防护与配置
  • 1.命名空间隔离的安全
  • 2.控制组资源控制的安全
  • 3.内核能力机制
  • 4.Docker服务端的防护
  • 5.更多安全特性的使用
  • 6.使用第三方检测工具
    • Docker Bench
    • clair
  • 本章小结
• 高级网络功能
  • 1.启动与配置参数
  • 2.配置容器DNS和主机名
  • 3.容器访问控制
  • 4.映射容器端口到宿主主机的实现
  • 5.配置容器网桥
  • 6.自定义网桥
  • 7.使用OpenvSwitch网桥
  • 8.创建一个点到点连接
  • 本章小结
• libnetwork插件化网络功能
  • 1.容器网络模型
  • 2.Docker网络命令
  • 3.构建跨主机容器网络
  • 本章小结
• Etcd高可用的键值数据库
  • 1.Etcd简介
  • 2.安装和使用Etcd
  • 3.使用客户端命令
  • 4.数据类操作
  • 5.非数据类操作
  • 6.Etcd集群管理
    • 6.1构建集群
    • 6.2集群参数配置
  • 本章小结
• Docker三剑客之Docker-Compose
  • 简介
  • Docker Compose常见场景
  • 安装与卸载
    • 1.pip安装
    • 2.二进制包
    • 3.容器中执行
    • 4.安装docker compose v2
    • 5.卸载
  • Compose模板文件
  • Compose命令说明
    • Compose命令使用说明如下
  • docker-compose.yml文件配置项
  • Compose环境变量
  • Compose应用案例一：Web负载均衡
    • 1.web子目录
    • 2.haproxy目录
  • Compose应用案例二：大数据Spark集群
  • Compose应用案例三：一键部署LNMP
  • Compose应用案例四： 一键部署Nginx代理Tomcat集群
  • Compose应用案例六: -WordPress部署
  • Compose应用案例七：Django框架部署
  • compose应用案例八：Flask框架部署，将数值记入Redis
  • compose应用案例：docker-compose搭建zookeeper集群
  • compose应用案例： Docker Compose Redis Cluster 集群环境
  • 参考资料
    • 本章小结
• Docker三剑客之Docker-Swarm
  • 1. Docker-swarm
  • 2.基本概念
    • 1.1 Swarm 集群
    • 1.2 节点
    • 1.3 服务
    • 1.4 任务
    • 1.5 服务的外部访问
  • 2.使用Swarm
    • 2.1 创建集群
    • 2.2 查看集群信息
    • 2.3 加入集群
    • 2.4 管理添加节点的口令
    • 2.6 离开集群
    • 2.7 使用集群服务
    • 2.8 更新集群
  • 3.使用服务命令
    • 3.1 Docker Stack命令
    • 3.2 在Swarm中部署服务
    • 3.3 查询Swarm中服务的信息
    • 3.4 动态扩容缩容服务(scale)
    • 3.5 容器自动迁移
  • 4.Docker Swarm volume 数据持久化
  • 5.Docker Swarn参考文献
  • 6.多集群compose.yml文件部署
  • 7.Docker Compose 配置文件详解
  • 本章小结
• Docker三剑客之Docker-Machine
  • 安装Machine
    • 1.Linux平台上的安装
    • 2.Mac OS系统上的安装
    • 3.Windows系统上的安装
  • 使用Machine
    • 1.虚拟机
    • 2.本地主机
    • 3.云平台驱动
    • 4.客户端配置
    • Machine命令
    • 本章小结
  • 参考文献
• 搭建一个Web应用栈
  • 1.获取应用栈各节点所需的镜像
  • 2. 启动各个栈节点
  • 3.应用栈容器节点配置
    • Redis Master配置
    • APP容器节点（Django）的配置
  • 4.Haproxy容器节点配置
  • 5.应用访问测试
• Docker高级网络实战
  • 1.玩转Linux Network Namespace
  • 2.使用ip命令为network namespace配置网卡
• 服务发现
  • 1.consul
    • 1.1 基于consul的服务发现
    • 1.2 registrator
• Mesos—优秀的集群资源调度平台
• Kubernetes-生产级容器集群平台
• 其他相关项目
  • 1.持续集成
  • 2.容器管理
    • 2.1 Portainer
    • 2.2 Panamax
    • 2.3 Seagull
  • 3.编程开发
    • 3.1 安装docker-py
    • 3.2 使用示例
  • 4.网络支持
    • 4.1 Pipework
    • 4.2 Flannel项目
    • 4.3 Weave Net项目
    • 4.4 Calico项目
  • 5.日志处理
    • 5.1 Docker-Fluentd
    • 5.2 logspout
    • 5.3 Sematext-agent-docker
  • 6.服务代理
    • 6.1 Traefik
    • 6.2 Muguet
    • 6.3 nginx-proxy
  • 7.标准与规范
    • 7.1 runC标准
    • 7.2 appC标准
    • 7.3 开放容器规范
    • 7.4 云应用12要素
  • 8.其他项目
    • 8.1 CoreOS
    • 8.2 OpenStack支持
    • 8.3 dockerize
    • 8.4 Unikernel
    • 8.5 容器化的虚拟机
• 附录
  • 1.附录A 常见问题总结
    • 1.镜像相关
    • 2.容器相关
    • 3.配置相关
    • 4. 其他
  • 2. 参考资源链接