Devops学院【Docker|Kubernetes】专栏四

笔记

其实人跟树一样，越是向往高处的阳光，它的根就越要伸向黑暗的地底。

阿里云栖社区

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• 01.Docker技术入门与实战3版
  • 初识Docker与容器
    • 1. Docker与虚拟机比较
    • 2. Docker与虚拟化
    • 3.核心概念
      • 3.1 Docker镜像
      • 3.2 Docker容器
      • 3.3 Docker仓库
    • 4.安装Docker引擎
      • 4.1 Centos 7安装
      • 4.2 Ubuntu安装
      • 4.3 脚本安装
      • 4.4 windows上安装docker
      • 4.5 离线安装Docker
    • 5. 镜像加速器
    • 6. 配置Docker服务
    • 7. docker初始优化
      • 开启Docker服务器的端口
    • 8. Docker配置文件说明
    • 9. pycharm连接docker开发
    • 10. Docker和docker-compose在线和离线安装
  • Docker镜像的使用
    • 1. 镜像写时复制机制
    • 2. 本地镜像管理
      • 2.1 获取镜像
      • 2.2 查看镜像
      • 2.3 搜寻镜像
      • 2.4 下载镜像
      • 2.5 删除镜像
      • 2.6 创建本地镜像
    • 3. 存出和载入镜像
    • 4.上传镜像
      • 4.1 推送到Docker Hub
      • 4.2 推送到腾讯云镜像仓库
      • 4.3推送到阿里云镜像仓库
    • 5. Docker Hub
      • 5.1 登录
      • 5.2 上传镜像
    • 7. 搭建自己的私有仓库
    • 8. 镜像制作
    • 9. 系统资源限制配置说明
  • 操作Docker容器
    • 1. 容器的常见操作
    • 3. 查看容器
    • 4. 查看容器日志
    • 5. 启动容器
    • 6. 新建并启动容器
    • 7. 查看容器进程
    • 8. 查看容器信息
    • 9. 终止容器
    • 10. 进入容器
    • 11. 容器内执行命令
    • 12. (暂停/恢复)容器
    • 13. 删除容器
    • 14. 其他容器操作
      • 14.1 复制文件
      • 14.2 查看变更
      • 14.3 查看端口映射
    • 15.导入和导出容器
      • 15.1 导出容器
      • 15.2 导入容器
    • 16. docker资源限制
    • 17. 容器和镜像转化、迁移方式
    • 18.使用Kitematic来管理Docker容器
  • 访问Docker仓库
    • 1.Docker Hub公共镜像市场
      • 1.1 登录
      • 1.2 基本操作
      • 1.3 自动创建
    • 2. 第三方镜像市场
      • 2.1 下载镜像
    • 3. 访问阿里云公有镜像仓库
      • 3.1 登录阿里云Docker Registry
      • 3.2 从Registry中拉取镜像
      • 3.3 将镜像推送到Registry
      • 3.4 选择合适的镜像仓库地址
      • 3.5 示例
  • 搭建本地私有仓库
    • 1. 使用registry镜像创建私有仓库
    • 2. 管理私有仓库
    • 3. 建立私有镜像仓库
    • 4. 企业私有仓库harbor部署
      • 4.1 测试环境harbor部署
      • 4.2 构建企业级镜像仓库
  • Docker数据管理
    • 1.数据卷
      • 1.1 创建一个数据卷
      • 1.2 挂载主机目录作为数据卷
      • 1.3 挂载本地主机文件作为数据卷
    • 2. 数据卷容器
    • 3.利用数据卷容器来迁移数据
      • 3.1 备份
      • 3.2 恢复
    • 4.容器连接
      • 4.1 容器命名
      • 4.2 容器连接
  • Docker使用网络
    • 1.单主机Docker网络通信
      • 1.1 host模式
      • 1.2 Container模式
      • 1.3 None模式
      • 1.4 Bridge模式
    • 2.外部访问网络
      • 2.1 使用-P 映射到本地的随机端口
      • 2.2 映射所有接口地址
      • 2.3 映射到指定地址的指定端口
      • 2.4 映射到指定地址的任意端口
      • 2.5 指定udp端口
      • 2.6 查看映射端口配置
      • 2.7 绑定多个端口
    • 3.容器互联
      • 3.1 自定义容器命名
      • 3.2 容器互联
  • 使用Dockerfile创建镜像
    • 1. Dockerfile编写准则
    • 2. Dockerfile编写注意事项
    • 3. 查看运行容器的Dockerfile工具
    • 4. 查看docker容器运行命令的所有参数
    • 5. 基本结构
      • 5.1 拷贝目录的一个坑
    • 6. Dockerfile指令说明
      • 6.1 配置指令
    • 7.创建镜像
      • 7.1 命令选项
    • 8.使用.dockerignore文件
    • 9.写 Dockerfile 的一些技巧
      • 9.1 用 python -m pip 而不是 pip
      • 9.2 让 apt-get install 更安静
      • 9.3 让 curl 和 wget 更安静
      • 9.4 用axel而不是curl或者wget
      • 9.5 设置容器时间同步
    • 10. BuildKit
      • 10.1 安装buildx
      • 10.2 buildx示例
    • 11. 选择父镜像
      • 11.1 多步骤-示例
    • 12.Dockerfile-示例
      • 12.1 示例1
      • 12.2 示例2
      • 12.3 示例3
    • 13. 编写Dockerfile经验总结
    • 14.常用的Dockerfile工程
    • 15. 参考文献
  • 实战案例
    • 1. 操作系统
      • 1.1 BusyBox
      • 1.2 Alpine
      • 1.3 Debian/Ubantu
      • 1.4 CentOS/Fedora
      • 1.5 为镜像添加SSH服务
    • 2. Web服务与应用
      • 2.1 Apache
      • 2.2 Nginx
      • 2.3 Tomcat
      • 2.4 Jetty
      • 2.5 LAMP
    • 3. 持续开发与管理
      • 3.1 Jenkins及官方镜像
      • 3.2 GitLab及其官方镜像
      • 3.3 相关资源
    • 4. 数据库应用
      • 4.1 MySQL
      • 4.2 Oracle Database XE
      • 4.3 MongoDB
      • 4.4 Redis
      • 4.5 Cassandra
    • 5.分布式处理与大数据平台
      • 5.1 Hadoop
      • 5.2 Spark
      • 5.3 Storm
      • 5.4 Elasticsearch
    • 6.编程开发
      • 6.1 C/C++
      • 6.2 Java
      • 6.3 Python
      • 6.4 JavaScript
      • 6.5 Go
    • 7.容器与云服务
      • 7.1 公有云容器服务
      • 7.2 容器云服务
      • 7.3 阿里云容器服务
      • 7.4 时速云介绍
    • 8.容器实战思考
      • Docker为什么会成功
      • 研发人员该如何看待容器
      • 容器化开发模式
      • 容器与生产环境
  • Docker核心实现技术
    • 1.基本架构
      • 1.服务端
      • 2.客户端
      • 3.镜像仓库
    • 2.命名空间
      • 1.进程命名空间
      • 2.IPC命名空间
      • 3.网络命名空间
      • 4.挂载命名空间
      • 5.UTS命名空间
      • 6.用户命名空间
    • 3.控制组
    • 4.联合文件系统
      • 1.Docker存储原理
      • 2.Docker存储结构
      • 3.多种文件系统比较
    • 5.Linux网络虚拟化
      • 1.基本原理
      • 2.网络创建过程
      • 3.手动配置网络
    • 本章小结
  • 配置私有仓库
    • 1.安装Docker Registry
      • 1.基于容器安装运行
      • 2.本地安装运行
    • 2.配置TLS证书
      • 1.自行生成证书
      • 2.从代理商申请证书
    • 3.管理访问权限
    • 4.配置Registry
      • 1.示例配置
      • 2.选项
    • 5.批量管理镜像
      • 1.批量上传指定镜像
      • 2.上传本地所有镜像
    • 6.使用通知系统
    • 7. 基于Docker容器的内部循环开发工作流
    • 本章小结
  • 安全防护与配置
    • 1.命名空间隔离的安全
    • 2.控制组资源控制的安全
    • 3.内核能力机制
    • 4.Docker服务端的防护
    • 5.更多安全特性的使用
    • 6.使用第三方检测工具
      • Docker Bench
      • clair
    • 本章小结
  • 高级网络功能
    • 1.启动与配置参数
    • 2.配置容器DNS和主机名
    • 3.容器访问控制
    • 4.映射容器端口到宿主主机的实现
    • 5.配置容器网桥
    • 6.自定义网桥
    • 7.使用OpenvSwitch网桥
    • 8.创建一个点到点连接
    • 本章小结
  • libnetwork插件化网络功能
    • 1.容器网络模型
    • 2.Docker网络命令
    • 3.构建跨主机容器网络
    • 本章小结
  • Etcd高可用的键值数据库
    • 1.Etcd简介
    • 2.安装和使用Etcd
    • 3.使用客户端命令
    • 4.数据类操作
    • 5.非数据类操作
    • 6.Etcd集群管理
      • 6.1构建集群
      • 6.2集群参数配置
    • 本章小结
  • Docker三剑客之Docker-Compose
    • 简介
    • Docker Compose常见场景
    • 安装与卸载
      • 1.pip安装
      • 2.二进制包
      • 3.容器中执行
      • 4.安装docker compose v2
      • 5.卸载
    • Compose模板文件
    • Compose命令说明
      • Compose命令使用说明如下
    • docker-compose.yml文件配置项
    • Compose环境变量
    • Compose应用案例一：Web负载均衡
      • 1.web子目录
      • 2.haproxy目录
    • Compose应用案例二：大数据Spark集群
    • Compose应用案例三：一键部署LNMP
    • Compose应用案例四： 一键部署Nginx代理Tomcat集群
    • Compose应用案例六: -WordPress部署
    • Compose应用案例七：Django框架部署
    • compose应用案例八：Flask框架部署，将数值记入Redis
    • compose应用案例：docker-compose搭建zookeeper集群
    • compose应用案例： Docker Compose Redis Cluster 集群环境
    • 参考资料
      • 本章小结
  • Docker三剑客之Docker-Swarm
    • 1. Docker-swarm
    • 2.基本概念
      • 1.1 Swarm 集群
      • 1.2 节点
      • 1.3 服务
      • 1.4 任务
      • 1.5 服务的外部访问
    • 2.使用Swarm
      • 2.1 创建集群
      • 2.2 查看集群信息
      • 2.3 加入集群
      • 2.4 管理添加节点的口令
      • 2.6 离开集群
      • 2.7 使用集群服务
      • 2.8 更新集群
    • 3.使用服务命令
      • 3.1 Docker Stack命令
      • 3.2 在Swarm中部署服务
      • 3.3 查询Swarm中服务的信息
      • 3.4 动态扩容缩容服务(scale)
      • 3.5 容器自动迁移
    • 4.Docker Swarm volume 数据持久化
    • 5.Docker Swarn参考文献
    • 6.多集群compose.yml文件部署
    • 7.Docker Compose 配置文件详解
    • 本章小结
  • Docker三剑客之Docker-Machine
    • 安装Machine
      • 1.Linux平台上的安装
      • 2.Mac OS系统上的安装
      • 3.Windows系统上的安装
    • 使用Machine
      • 1.虚拟机
      • 2.本地主机
      • 3.云平台驱动
      • 4.客户端配置
      • Machine命令
      • 本章小结
    • 参考文献
  • 搭建一个Web应用栈
    • 1.获取应用栈各节点所需的镜像
    • 2. 启动各个栈节点
    • 3.应用栈容器节点配置
      • Redis Master配置
      • APP容器节点（Django）的配置
    • 4.Haproxy容器节点配置
    • 5.应用访问测试
  • Docker高级网络实战
    • 1.玩转Linux Network Namespace
    • 2.使用ip命令为network namespace配置网卡
  • 服务发现
    • 1.consul
      • 1.1 基于consul的服务发现
      • 1.2 registrator
  • Mesos—优秀的集群资源调度平台
  • Kubernetes-生产级容器集群平台
  • 其他相关项目
    • 1.持续集成
    • 2.容器管理
      • 2.1 Portainer
      • 2.2 Panamax
      • 2.3 Seagull
    • 3.编程开发
      • 3.1 安装docker-py
      • 3.2 使用示例
    • 4.网络支持
      • 4.1 Pipework
      • 4.2 Flannel项目
      • 4.3 Weave Net项目
      • 4.4 Calico项目
    • 5.日志处理
      • 5.1 Docker-Fluentd
      • 5.2 logspout
      • 5.3 Sematext-agent-docker
    • 6.服务代理
      • 6.1 Traefik
      • 6.2 Muguet
      • 6.3 nginx-proxy
    • 7.标准与规范
      • 7.1 runC标准
      • 7.2 appC标准
      • 7.3 开放容器规范
      • 7.4 云应用12要素
    • 8.其他项目
      • 8.1 CoreOS
      • 8.2 OpenStack支持
      • 8.3 dockerize
      • 8.4 Unikernel
      • 8.5 容器化的虚拟机
  • 附录
    • 1.附录A 常见问题总结
      • 1.镜像相关
      • 2.容器相关
      • 3.配置相关
      • 4. 其他
    • 2. 参考资源链接
• 02.Kubernetes实战指南
  • Kubernetes安装配置指南
    • 1.软件和硬件的系统要求如表
    • 2.kubeadm快速安装kubernetes
      • 2.1 单Master节点部署参考
      • 2.2 安装Kubernetes高可用
    • 3. Kubeadm部署kubernetes
      • 3.1 基本环境配置
      • 3.2 部署步骤
      • 3.3 Master初始化kubeadm
      • 3.4 node加入集群
      • 3.5 获得 join命令参数
      • 3.6 查看部署状态
      • 3.7 calico网络插件
      • 3.8 Ingress Controller
      • 3.9 Metrics-Server部署
      • 3.10 Kubernetes Dashboard
      • 3.11 Kuboard Kubernetes
    • 4 kubectl管理工具
      • 4.1 kubectl管理工具远程连接集群
      • 4.2 在kuberct基础上安装helm
      • 4.3 kubectl命令补全
    • 5. 诊断分析
      • 5.1 查看日志
      • 5.2 查看资源详情和事件
    • 6. Kubernetes v1.19.0 高可用安装部署
    • 7. 移除node和重新加入node
    • 8. 手动管理Node资源与节点
      • 8.1 节点维护和设置污点操作
    • 9.集群扩容及缩容
      • 集群缩容
    • 参考文献
  • Kubespray部署k8s
    • 1.kubespray部署kubernetes高可用集群
    • 2. 环境需求
    • 3. 环境角色
    • 4. 系统环境初始化
    • 5. 部署Kubespray基础环境
    • 6. kubespray安装部署k8s
      • 6.1 替换镜像
    • 7. 快捷命令
  • Docker基础
    • Docker介绍
    • Docker基本命令
      • 查看Docker版本
      • 查询镜像
    • 推送镜像
      • 前台启动一个容器
      • 后台启动
      • 端口映射
      • 查看当前正在运行的容器
      • 查看所有容器，包括已经退出的
      • 查看正在运行的容器（即显示出容器的ID)
      • 查看所有容器的ID，包括已经退出的
      • 进入到一个后台运行的容器（即之前用-d命令参数来指定后台运行方式的容器）
      • 拷贝文件
      • 删除已经退出的容器
      • 删除本机镜像。比如删除REPOSITORY为none的镜像
      • 镜像打标签（tag）。用于区分不同版本的镜像
    • Dockerfile的编写
      • Dockerfile示例
  • Kubernetes基础
    • 1. Master节点
      • 1.1 APIServer
      • 1.2 Scheduler
      • 1.3 Controller Manager
      • 1.4 Etcd
    • 2.Node节点
      • 2.1 Kubelet
      • 2.2 Kube-Proxy
      • 2.3 Docker Engine
    • 3.小结
    • 4. kubernetes的资源对象
      • 4.1 查看k8s资源对象字段对照表
      • 4.2 通过web界面配置k8s的yaml文件
      • 4.3 基于图形化的方式自动生成yaml
    • 5. 查询Kubernetes的健康状态
    • 6. kubectl 常用命令总结
      • 6.1 使用相关配置
      • 6.2 创建资源对象
      • 6.3 查看资源对象
      • 6.4 查看资源描述
      • 6.5 更新修补资源
      • 6.6 删除资源对象
      • 6.7 编辑资源文件
      • 6.8 直接执行命令
      • 6.9 查看容器日志
      • 6.10 常用操作总结
      • 6.11 k8s容器数据拷贝
    • 7. kubectl命令与资源管理
      • 7.1 资源管理的操作
      • 7.2 kubectl插件
      • 7.3 Kubernetes的扩展插件
    • kubectl部署应用 示例1
      • 运行Redis
      • 运行Frontend
      • 查看所有的service信息
      • 清理Guestbook
    • kubectl部署应用 示例2
      • 部署一个简单的Demo网站
    • kubectl部署应用 示例3
      • 应用编排
    • 小结
  • Kubernetes的资源对象
    • Pod
      • 国际惯例的Hello World
      • Pod的基本管理
      • 小结
      • Pod与容器
      • Pod的网络
      • Pod的重启策略
      • Pod资源限制
      • Pod的状态和生命周期
      • 自定义检查Pod
      • Pod的调度约束
      • 问题定位指南
      • Pod的临终遗言
      • 远程连接容器
    • kubernetes的资源对象
      • 1. 工作负载型资源
      • 2. 发现与负载均衡
      • 3. 配置与存储
      • 4.集群型资源
    • 名称空间
      • 名称空间的作用
      • 管理Namespace资源
    • kubectl-备忘单
      • Kubectl 自动补全
      • kubernets 标签Label操作
      • Kubectl Context Configuration
      • Creating Objects
      • Viewing, Finding Resources
    • 常用的清理 Kubernetes 集群资源命令
    • 应用部署、运行与管理
  • Serveice
    • 服务代理
    • 服务发现
      • 1.环境变量
      • 2.KubeDNS
      • 3.CoreDns
    • 发布服务
  • Ingress
    • 1.简介
    • 2.Demo示例
      • 2.1 准备Demo并完成部署
      • 2.2 创建部署资源
      • 2.3 创建服务资源
      • 2.4 创建Ingress资源并配置转发规则
    • 3.Ingress实战
      • 3.1 应用yaml
    • 4. Ingress：HTTP 7层路由机制
      • 4.1 应用yaml
    • 5. 部署Ingress TLS
    • 6. 相关参考文献
  • Kubernetest数据管理
    • 1. emptyDir
      • 1.1 创建emptydir实例
    • 2. hostPath
    • 3. NFS
      • 3.1 搭建NFS服务与客户端
      • 3.2 共享NFS网络数据卷
    • 4. GlusterFS
    • 5. 存储卷
      • 5.1 PersistentVolume
    • 6. StorageClass
      • 创建静态PV
      • 创建动态PV
      • 部署NFS服务器
      • Node节点部署NFS客户端
      • kubectl方式部署nfs-server-provisioner
      • helm方式部署nfs-server-provisioner
    • 8. Kubernetes Secret（机密存储）
    • 9. Kubernetes configMap（配置文件存储）
  • Kubernetes实战案例
    • 1.kubernetes mysql 持久化实战（单节点）
      • 1.1 创建mysql的namespaces
      • 1.2 创建pv
      • 1.3 创建pvc
      • 1.4 创建ConfigMap
      • 1.5 创建mysql deployment
      • 1.6 测试mysql连接是否正常
    • 2.部署群集应用 lnmp平台
      • 2.1 创建namespace
      • 2.2 创建pv,pvc
      • 2.3 创建svc，deployment
      • 2.4 创建Ingress
    • 3. 实战|基于Kubernetes使用MySQL
    • 4. Kubernetes部署MySQL 主从架构
  • Kubernetes监控
    • 通过Operator方式部署Prometheus
      • 1.Kubernetes基础环境部署Prometheus依赖的基础环境如下：
      • 2.安装Prometheus Operator
  • 集群日志系统
    • 1. 通过helm部署EFK收集应用日志
    • 2. Docker Compose部署 EFK
  • 使用EFKLK搭建Kubernetes日志收集工具栈
    • 1. 安装 Elasticsearch 集群
      • 1.1 环境准备
      • 1.2 安装ES集群
    • 2. 安装Kibana
    • 3. 部署Fluentd
      • 3.1 工作原理
      • 3.2 配置
      • 3.3 安装
    • 4. 安装 Kafka
    • 5. Fluentd 配置 Kafka
    • 6. 安装 Logstash
    • 7.Elasticsearch集群性能优化实践
    • 参考文献
  • Kubernetes容器运行时从Docker切换成Containerd
    • 参考文献
  • 整理全网最全K8S集群管理工具-平台
    • 1. 基于Kubernetes的通用开源PaaS 管理平台-KubeGems
      • 1.1 介绍
      • 1.2 安装
      • 1.3 使用
  • 基于Docker+K8S+GitLab/SVN+Jenkins+Harbor持续集成交付环境
  • Helm简化Kubernetes部署
    • Helm基础
    • Helm 3 v3 变化
      • Helm的核心术语
    • Helm 3快速入门
    • 安装
      • 安装方式1
      • 安装方式2
    • 查看Charts仓库信息
    • 常见操作
    • 安装stable/redis在ns=redis中
    • helm包检查项目
    • Helm安装和卸载
    • 使用Helm部署Demo
      • chart 的基本结构
      • helm create
      • helm package
      • helm search
      • helm inspect
      • Chart 模板示例
      • 编写一个简单的 Chart 示例
    • Chart 模板开发指南
      • 1 先创建模板
      • 2 修改 Chart.yaml，Values.yaml
      • 3 模板和值
      • 4. 自定义Charts
      • 5. 打包及分享
    • Helm3 Chart多依赖微服务构建案例
      • 1. 创建父chart
      • 2. 创建子Chart
      • 3.调试
      • 4. 安装
      • 5.优化
    • 常见命令
    • Helm3内置对象
    • Kubernetes（k8s）Helm 部署 EFK 集群
    • 搭建私有helm仓库及图形界面
    • 参考文献
• 03.Docker经典实例
  • DockerFile企业案例一
    • 环境准备
      • run.sh
      • 生成authorized_keys公钥文件
    • 编写Dockerfile文件
      • Centos
  • Dockerfile企业案例二
    • 安装lamp中的apache服务
    • lamp安装
  • Dockerfile企业案例三
    • 使用Docker在CentOS上创建MariaDB服务
  • DockerFile企业案例四
  • 一键自动安装docker脚本
  • 使用Supervisor运行WordPress
  • 在Docker中运行自定义脚本
  • 创建SSH服务镜像
    • dockerfile方式
  • Docker部署Apache+PHP+MariaDB+phpMyAdmin
  • 实战案例
    • 使用 Supervisor 来管理进程
    • 创建tomcat/weblogic集群
  • 用Docker来搭建discuz论坛
  • Docker部署LNMP环境
  • 基于Docker的一键LNMP安装程序
  • Docker快速部署Jenkins CICD环境
    • 1. 安装docker-compose
    • 2. docker-compose安装jenkins
    • 3. nginx发布jenkins
      • 3.1 安装nginx
      • 3.2 配置文件
      • 3.3 初始化jenkins
    • 4. jenkins的docker容器里面运行docker
    • 5. 参考
  • 部署Docker-Harbor仓库
    • 一、介绍
    • 二、Harbor核心组件解释
    • 三：Harbor和Registry的比较
    • 四：Harbor简单部署
      • 官方最小配置
      • 安装前配置
      • 安装docker
      • 安装docker-compose
      • 下载Harbor离线包
      • 安装Harbor
      • 访问页面
    • 五、测试推送镜像
      • 本地配置仓库地址
      • 推送镜像
      • 注意事项
    • 参考文献
  • 基于Docker搭建prometheus+Grafana
    • 参考文献
  • consul服务注册
    • docker-compose部署consul及使用
    • Docker+Consul+Registrator 实现服务注册与发现
    • 使用consul进行服务注册和发现
  • Docker完美部署Gitea
    • 参考文献：
  • 使用CoreDNS作为数据中心内网DNS
    • 参考文献
  • 离线安装Harbor v2
  • Docker-compose部署Minio存储
    • 1.参考文献
• 04.Prometheus监控运维实战
  • Prometheus基本概念及部署
    • 1 Prometheus架构
    • 2.1 使用二进制文件快速部署
      • 2.1.1 添加Prometheus为系统服务开机启动
      • 2.1.2 热加载更新配置
    • 3.使用Docker快速安装
    • 4.Prometheus Web UI
      • 4 Prometheus相关概念
      • 4.1Jobs和Instances
    • 5.Prometheus核心组件
    • 本章小结
  • Prometheus技术基础
    • 1.Exporter
    • 2.Exporter类型
      • 2.1 文本数据格式
    • 2.2 获取Exporter
      • 2.2.1 测试主机列表及其软件
      • 2.2.2 软件下载清单
      • 2.2.3 主机监控
      • 2.2.4 数据库监控
      • 2.2.5 Nginx监控
      • 2.2.6 Prometheus之黑盒监控
      • 2.2.7 Docker监控
      • 2.2.8 kubernets监控
    • 本章小结
  • 服务发现
    • 1.基于文件的服务发现
      • 1.添加JSON格式文件
      • 2.YAML格式文件
    • 2.基于Consul的服务发现
      • 2.1 Consul体验应用信息
    • 3.基于DNS的服务发现
      • 3.1 自建DNS服务SRV记录设置
      • 3.2 DNA A记录
    • 4.小结
  • PromQL
  • 告警处理
    • 1.Alertmanager部署
      • 1.1 1.告警分组
      • 1.1.2 告警抑制
      • 1.1.3 告警静默
      • 1.1.4 使用二进制文件方式安装
      • 1.1.5 使用Docker安装
    • 2. Alertmanager配置
      • 2.1 global
      • 2.2 templates
• 05.Kubernetes入门到实践
  • 1.容器的发展史
    • 开发过程的发展
      • 1.瀑布式开发
      • 2.敏捷式开发
      • 3.DevOps
    • 应用架构的发展
      • 1.单体架构与多层架构
      • 2.微服务架构
    • 部署打包的发展
      • 1.物理机和虚拟机
      • 2.容器
      • 3.容器的舵手—Kubernetes
  • 2.Kubernetes的核心概念
    • Kubernetes的设计架构
      • 1.Master
      • 2.Node
    • Kubernetes的核心对象
      • 1.Namespace
      • 2.Pod
      • 3.服务与存储
      • 4.存储卷和持久存储卷
      • 5.资源划分
  • 3.Kubernetes的安装和部署
    • Kubernetes的安装与部署
      • 1. 使用 containerd 与 kube-vip 搭建高可用 Kubernetes 集群
      • 2.基于 CentOS 7.9部署Kubeadm高可用集群
      • 3.Kubeadm Kubernetes v1.21.0生产环境高可用部署
      • 4.基于Ubuntu 20.04部署K8S 集群
      • 5.kubeadm1.20.0+cilium+hubble环境搭建
      • 6.部署附加组件
      • 7.集群方案
    • 集群故障处理
      • 1.健康状态检查—初诊
      • 2.进一步诊断分析—听诊三板斧
      • 3. 容器调测
      • 4. 对症下药
      • 5.部分常见问题处理
  • 4.Pod的基本操作
    • Pod的基本操作
      • 1.创建Pod
      • 2.查询Pod
      • 3.修改Pod
      • 4.删除Pod
      • 5.Pod模板详解
      • 6.Pod与容器
      • 7.Pod的生命周期
      • 8.Pod的健康检查
      • 9. Pod使用进阶
  • 5.控制器
    • Deployment控制器
      • 1.Deployment控制器的基本操作
      • 2.Deployment控制器的模板
      • 3.Deployment控制器的伸缩
      • 4.Deployment控制器的更新
    • DaemonSet控制器
      • 1. DaemonSet yaml模板
      • 2.DaemonSet控制器的基本操作
      • 3.DaemonSet控制器的更新
    • Job与CronJob控制器
      • 1.Job控制器的基本操作
      • 2. Job的异常处理
      • 3.CronJob控制器的基本操作
    • StatefulSet控制器
      • 1.statefulset的组成
      • 2.为什么要用StatefulSet控制器？
      • 3.StatefulSet控制器的基本操作
      • 4.PVC及PV的使用
      • 5.无头Service的访问
      • 6.Pod的重建
      • 7.StatefulSet控制器的伸缩与更新
    • HPA 控制器
      • 1.Metrics Server
      • 2.聚合 API
      • 3.安装
      • 4.HPA
      • 5.demo示例
    • 其他控制器
      • 1.ReplicationController和ReplicaSet控制器
  • 6.Service和Ingress
    • Service
      • 1. 3个向外发布服务方式
      • 2.2 个向内发布服务方式
      • 3. 服务发现
      • 4.其他配置方式
      • 5. kubernets Pod的四种网络模式
    • Ingress
      • 1.Ingress控制器的安装
      • 2.Ingress的基本操作
      • 3.Ingress配置https访问
      • 4.Ingress选型与应用
      • 5. Nginx-ingress上传文件大小限制问题
      • 6. Ingress版本兼容
      • 7.K8S Ingress使用|常见问题列表
      • 8.Ingress-nginx灰度发布功能详解
  • 7.存储与配置
    • 本地存储卷
      • 1. emptyDir
      • 2. hostPath
    • 网络存储卷
      • 1.安装NFS
      • 2. 参考文献
    • 持久存储卷
      • 1. PV与PVC
    • StorageClass
      • 1. 安装存储分配器
      • 2. PV和PVC的生命周期
    • 配置存储卷
      • 1. ConfigMap
      • 2. Secret
      • 3.深入探究 K8S ConfigMap 和 Secret
      • 4. Downward API
  • 8.Kubernetes资源的管理及调度
    • 资源调度-为Pod设置计算资源
    • 资源管理-命名空间
      • 1.命名空间的基本操作
      • 2.命名空间中的服务发现
      • 3.命名空间的资源配额
      • 4.命名空间中单个资源的限额范围
      • 5. Kubernetes 多租户：资源配额
    • 资源管理-标签、选择器及注解
      • 1. 标签
      • 2. 选择器
      • 3. 注解
    • 资源调度-Pod调度策略详解
      • 1. 调度过程
      • 2. 节点选择调度
      • 3. 节点亲和性调度
      • 4. Pod亲和性与反亲和性调度
      • 5. 污点与容忍度
    • 优先级与抢占式调度
  • 9.API-Server
    • API Server的基本操作
      • 1 写操作
      • 2 读操作
      • 3 独有操作
      • 4 状态操作
      • 参考文献
    • API Server的身份认证、授权、准入控制
      • 1. 身份认证
      • 2. RBAC授权
  • 10.Kubernetes的扩展
    • 可视化管理-Kubernetes Dashboard
      • 1. 安装Kubernetes Dashboard
      • 2.使用Kubernetes Dashboard
      • 3.Dashboard组件安装-kubeconfig
    • 资源监控-Prometheus与Grafana
    • 日志管理-EFK
  • 11.项目部署案例
    • 无状态项目部署案例
      • 1. 创建namespace
      • 2. 创建redis-master
      • 3. 创建redis-slave
      • 4. 创建frontend
      • 5. 验证测试
    • 有状态项目的部署案例
      • 1. 创建namespace
      • 2. 创建mysql的Secret
      • 3. 创建mysql-deployment
      • 4. 创建wordpress-deployment
      • 5. 验证测试
    • 使用Helm部署项目
      • 1. Helm简介
      • 2. Helm Chart的基本操作
      • 3. 使用Helm部署的项目案例
      • 4. Helm利器的优点
      • 5. 实战 | Helm的使用
      • 6. Helm3 Chart多依赖微服务构建案例
      • 7. Helm部署Harbor
      • 8. Helm部署高可用redis
  • 12.Helm学习指南
    • 使用Helm
      • 1. 添加chart存储库
      • 2. 搜索chart存储库
      • 3. 安装程序包
      • 4. 列出你的安装
      • 5. 升级安装
      • 6. 卸载安装
    • Helm的高级功能
      • 1. 模板和试运行
      • 2. 了解发布版本信息
      • 3. 历史记录和回滚
      • 4.深入了解安装和升级
    • 构建chart
      • 1.chart创建命令
      • 2. Chart.yaml文件
      • 3. 修改模板
      • 4. 使用values文件
      • 5. 打包chart
      • 6. 校验chart代码
    • 开发模板
      • 1. 模板语法
      • 2. 命名模板
      • 3. 为可维护性构建模板
      • 4. 调试模板
    • chart的高级功能
      • 1. chart依赖项
      • 2. 库类型Chart
      • 3. 钩子
      • 4. 向chart中添加测试
      • 5. 安全注意事项
  • 13.Kubernetes-DevOps
    • Jenkins
      • 1.安装
      • 2.架构
      • 3.配置
      • 4.测试
      • 5.参考文献
    • Gitlab
      • 1.部署
      • 2.使用
      • 3.参考文献
    • Harbor
      • 1.Harbor 认证原理
      • 2.安装
      • 3.推送镜像
      • 4.高可用
      • 5.参考文献
    • Tekton
      • 1.安装
      • 2.概念
    • k9s集群管理工具
      • 1. 参考文献
    • kubernets日志收集架构
      • 1.Kubernetes 中的基本日志
      • 2.Kubernetes 日志收集
      • 3.搭建EFK日志系统
      • 4.创建Kibana 服务
      • 5.部署Fluentd
      • 6.安装
• 06.云原生Kubernetes全栈架构师实战

温馨提示：认真的学习，思考、系统的整理碎片化的知识

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Footnotes

Footnotes

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